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摘要
机理建模主要针对所研究对象的物理、化学、生物等原理,进行可解析机理建模,有着计算快速、可改进、快速复制的优势,在很多工程领域有着广泛的应用,但是其往往对于复杂系统而言,不能够充分考量到多样且长周期运行下的误差影响,从而造成模型精度不高的问题。AI建模因为以更为通用的数学方法为主,因此可广泛深入到各行各业。通过构建数据之间的关系,对于相应的场景与问题进行数学模型构建,并进而形成解决方案。虽然其精准度可以达到更高,但是往往需要更大的数据量和更长时间的训练以达到其较好的效果。为了结合其二者的优势,本文提出了“机理+AI”的混合建模方法并进行了系统性地阐述,同时将其成功地应用于数控机床机械加工的领域,形成了较好的应用实践与社会效应。
