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摘要
锂离子电池热失控气体引起的火灾爆炸事件层出不穷，通过分析相关热失控气体可以明确其发生发展机理，这有助于锂离子电池热失控早期预警技术的研究及安全性评估。采用高时间分辨率、高通量的激光拉曼光谱技术对热失控气体进行在线分析，确定了电池热解气体的主要成分为CO2、CO、H2、CH4、C2H4以及C3H6,并采用偏最小二乘法分别构建了包括空气成分(N2、O2)在内的特征气体的拉曼光谱定量模型，在线原位分析了锂离子热失控实际场景中特征气体的信息变化。结果表明，锂离子电池热失控气体拉曼光谱定量模型的相关系数大于0.91,均方根误差小于0.45%,高效实现了锂离子电池热失控过程中多组分烃类和非烃类气体的在线分析。
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