基于嵌入式田间杂草识别及定位方法探究

作者：王云德; 刘孜文^*; 徐生龙

来源：农机使用与维修, 2023, (06): 93-95.

DOI：10.14031/j.cnki.njwx.2023.06.027

• 深度学习
• 田间除草
• 定位
• 嵌入式
• 智能

田间除草是农业生产中的重要环节，其除草效率直接影响田间作物产量。为了提高田间除草效率与智能化水平，基于深度学习的方法，实现田间杂草的精准识别与定位，并构建嵌入式计算平台，融合深度学习训练所得的模型，实现田间杂草的精准判断、定位与去除，可以提高田间除草作业的智能化水平，降低劳动强度与环境污染。

• 单位
  武威职业学院; 甘肃畜牧工程职业技术学院