智能无人车辆混合储能系统选配与参数优化

作者：何强^*; 刘后刚; 邹波; 吕布; 陈续麟; 段昱

来源：兵工学报, 2023, 44(09): 2791-2801.

• 智能无人车辆
• 混合储能系统
• 拓扑结构
• 参数匹配优化

面对迅猛发展的智能无人车辆及其多任务载荷用电和复杂行驶工况的大功率充放电性能要求，需要新型的储能系统方案来解决现有单一类型储能系统难以适应的问题。基于无人车辆动力性、静音里程等功率与能量性能约束，提出一种以轻量化为目标的混合储能系统(HESS)参数匹配优化方法，以实现储能系统输入输出能力与系统质量的平衡。根据无人车辆对储能系统的基本要求与不同拓扑结构特点，选配最优构型方案；基于车辆性能指标要求进行储能系统匹配计算，优化系统参数，以充分发挥HESS优势。研究结果表明：HESS能够有效减小动力电池大电流的冲击，延长电池使用寿命；新的优化方法可以有效降低能源系统的质量，提升车辆综合性能。

• 单位
  重庆铁马工业集团有限公司