急性缺血性脑卒中患者急性肾损伤发生的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建

作者：张佳琪; 管陈; 李宸羽; 徐道君; 徐翎钰; 徐岩^*

来源：精准医学杂志, 2023, 38(02): 129-134.

DOI：10.13362/j.jpmed.202302008

• 急性肾损伤
• 缺血性卒中
• Logistic模型
• 预测
• 危险因素

目的 分析急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)发生的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法 以2020年1月—2021年6月在我院住院的1 633例AIS患者为研究对象，根据是否发生AKI分为AKI组和非AKI组，利用Lasso-Logistic回归分析AIS患者发生AKI的危险因素，构建Nomogram预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)、一致性指数(C-Index)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型预测价值。结果 1 633例AIS患者中，238例(14.57%)患者发生了AKI。Lasso-Logistic回归分析结果显示，中性粒细胞升高、凝血酶原时间延长、乳酸脱氢酶升高、肾小球滤过率降低、有输血史、合并慢性肾脏病、使用抗生素、使用双嘧达莫、使用利尿剂、使用β受体阻滞剂是AIS患者发生AKI的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram预测模型的ROC曲线下面积为0.797(95%CI=0.769～0.866,P<0.01),内部验证的C-Index为0.762(95%CI=0.761～0.762,P<0.01)。校准曲线显示模型的一致性良好，DCA提示模型具有一定的临床实用性。结论 本研究明确了AIS患者发生AKI的危险因素，并构建了Nomogram预测模型，有助于临床早期识别和防治AKI,以改善患者预后。

• 单位
  青岛大学附属医院