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摘要
目的 高铁自动驾驶(Automatic Train Operation, ATO)是高速列车的重要发展方向，探讨高铁ATO对驾驶任务效能的影响。方法 选择驾驶绩效、事件检测绩效、工作负荷和情景意识为高速列车驾驶任务效能指标，采用半结构化访谈和认知工作分析方法。基于高速列车模拟驾驶平台，探究传统的手动驾驶模式与ATO自动驾驶模式下的效能指标差异。结果 试验数据和结果显示，自动驾驶模式下的驾驶绩效指标优于手动驾驶模式，手动驾驶模式下的事件检测绩效和情景意识指标优于自动驾驶模式，两种模式下的工作负荷指标没有显著性差异。结论 高铁ATO导致驾驶员的警惕性降低、获得的反馈减少、监督负荷增加。本研究指出现有自动驾驶技术的不足之处，对高铁自动驾驶技术的改进和发展具有借鉴意义。
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单位北京交通大学; 电子信息工程学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室
