摘要

针对烟草企业能耗数据波动大且传统预测模型预测效果不佳的问题,提出了多因素指数-灰色GM(1,1)模型.首先,梳理影响能耗波动的外部因素,结合相关系数获得各外部影响因素的相关性排序.其次,利用逐步回归分析法建立多元线性回归模型,计算多因素指数以平滑能耗序列.最后,对平滑后的序列分组并建立非等时距模型,还原预测值得到最终结果.实验分析表明,提出的多因素指数-灰色GM(1,1)模型可以显著提高烟草企业能耗数据的预测精度.