人工动作虽然看起来简单快捷，但由于不同动作之间存在较大的相似性，所以通过仪器设备对人体动作姿态识别的难度相对较大。对此，本文将提出一种AdaBoost算法，并以此为基础，构建基于多加速度传感器的人体姿态识别方案，此方案可实现人体行走和跑步、左转和右转、人体跌倒等姿态识别，最后还会对此方案与其他模型方案进行分析对比，保障方案的有效性和应用价值。
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