我国生鲜农产品冷链物流需求预测分析:基于最优组合模型

作者：黄凯; 王健

来源：武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2020, 42(06): 524-529.

• 冷链物流
• 需求预测
• 最优组合模型
• 生鲜农产品
• 神经网络

为准确把握我国生鲜农产品冷链物流需求,围绕生鲜农产品冷链物流需求及其影响因素进行相关分析,分别采用GM(1,1)、BP神经网络和RBF神经网络方法建立预测模型,然后根据每个模型的预测结果设置不同的权重,建立一种基于最优组合的生鲜农产品冷链物流需求预测模型。预测分析结果表明:该预测方法表现出较高的预测精度,能够反映逐年需求量的整体波动情况和变化趋势,可以进一步把握需求增长趋势,为有关部门决策提供准确依据。

• 单位
  福州大学