为了解决语音情感识别中时空特征动态依赖问题，提出一种基于注意力机制的非线性时空特征融合模型。模型利用基于注意力机制的长短时记忆网络提取语音信号中的时间特征，利用时间卷积网络提取语音信号中的空间特征，利用注意力机制将时空特征进行非线性的融合，并将非线性融合后的高级特征输入给全连接层进行语音情感识别。实验在IEMOCAP数据集中进行评估，实验结果表明，该方法可以同时考虑时空特征的内在关联，相对于使用线性融合的方法，利用注意力机制进行非线性特征融合的网络可以有效地提高语音情感识别准确率。
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