大型图像数据库的特征挖掘优化模型仿真

作者：李慧玲

来源：科技通报, 2015, 31(02): 194-196.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.02.065

• 图像数据库
• 纹理特征
• 挖掘

在对大型图像数据库的特征挖掘优化过程中,利用传统算法进行特征挖掘,假设图像数据库中的图像属性差异较大,将极大的降低挖掘精度,难以获取精确的挖掘结果。为了弥补上述弊端,提出了一种大型图像数据库特征挖掘优化方法。利用局部二维模式纹理分析方法,提取数据库图像中的纹理特征,同时融合渐变计算方法,根据数据库中图像纹理特征,完成图像数据库特征挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大型图像数据库的特征挖掘,能够提高挖掘速度与精确度,可以获取准确的挖掘结果,满足大型图像数据库运行过程中的实际需求。

• 单位
  河套学院