人工智能将推动材料基因组技术加速发展

作者：黄河; 陈宏生

来源：全球科技经济瞭望, 2019, Z1: 38-47.

• 美国
• 材料基因组计划
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习

本文通过对美国材料基因组计划出台、实施情况进行梳理分析,发现人工智能在美国材料基因组技术中的应用正在成为研究热点,其中机器学习、深度学习等算法是关键。人工智能在解决材料基因组计划发展瓶颈问题方面非常有效,有可能会推动材料基因组技术研究加速发展,但也面临不少挑战。在此基础上,提出加快推动我国材料基因组技术研究的有关建议。