一种基于多传感器多元数据融合的机械故障诊断方法

作者：袁锐; 吕勇; 李林峰; 蔡志鑫; 杨笛; 钟宏宇

来源：2021-02-25, 中国, CN202110214805.6.

本发明公开一种基于多传感器多元数据融合的机械故障诊断方法,首先获得由多传感器采集轴承的多元振动信号x-1(t),x-2(t),…,x-n(t)；接着,利用非局部均值去噪的方法对多元信号进行预处理；然后,采用一种由噪声辅助自适应投影本征变换多元经验模式分解的方法(NAAPITMEMD),得到多个长度相同,并且在信号的同频分量在每组中出现的顺序也相同的固有模态函数(IMF)组；再利用相关性分析,来计算故障相关因子(FCF),选择有效的IMFs；最后,通过频谱分析提取故障特征频率,实现机械故障诊断。能够有效缓解多元信号处理中常见的功率不平衡以及模态混叠的问题,可得到较为准确的机械故障的特征频率。

• 单位
  武汉科技大学