基于加权马尔科夫链的灌区年用水量预测模型研究

作者：孔强; 谢晓彤

来源：水利水电技术(中英文), 2019, S2: 219-224.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2019.S2.040

• 灌区年用水量
• 齐次马尔科夫链
• 转移概率
• 均方差
• 状态特征值
• 显著性水平

以冶河灌区一干渠1981—2018年用水量观测数据为样本,在对连续15、20、25、35年用水量样本序列马氏性进行验证的基础上,采用精度较高的加权马尔科夫链模型预测方法,检验了2019年预测数据的准确性,采用图表法讨论了马氏链的齐次性,利用状态特征值结合线性插值法估算年用水量值。结果表明:加权马尔科夫链模型适用于有较长系列统计数据的灌区年用水量预测,且相较于其他方法,其理论依据更加充分,预测成果精度较高。本文研究结果,可为灌区年用水量预测和灌区水资源优化配置提供重要参考。