物流仓储安全管理对于现代企业的生存有着重要的意义。伴随着我国物流行业与信息时代的发展,应用计算机视觉技术、智能视频监控系统、安全仿真技术等实现物流仓库的安全,达到物流仓库管理的智能化与现代化。在实际的物流仓储场景中,因为外界的光线变化、噪声干扰以及场景的复杂情况等,会影响物流目标的检测。如何获得目标的良好表征,成为有效且准确地检测并提取出用户感兴趣的目标的关键。针对该问题,本文提出了一种基于相关滤波与卷积神经网络的目标跟踪算法,并经实验结果验证了该算法的可行性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
