基于R语言的金融数据分析——以新浪股票数据为例

作者:杨晓伟; 杨鸿鲜; 刘相国; 刘倩倩
来源:贵阳学院学报(自然科学版), 2020, 15(01): 43-62.
DOI:10.16856/j.cnki.52-1142/n.2020.01.012

摘要

随着大数据分析技术与金融领域创新发展的联系日益密切,金融行业对R语言(简称R)的使用随之增多,R已成为分析金融数据不可或缺的软件。利用R收集和处理股票数据,获取有价值信息,在金融数据分析中具有现实意义。本文结合相关理论和专业技术,利用R抓取2018年3月至2019年2月实际新浪股票数据,以此为样本,实现股票数据的K线图绘制、描述性统计分析、成交量及收益率正态性检验等基础分析,为股票市场的分析与预测提供理论依据和实践指导。