随着人工智能技术的高速发展,"信息爆炸和知识缺乏"的矛盾愈发凸显。通过知识抽取技术从海量异构数据中自动、快速、准确地抽取人们感兴趣的知识并将其以结构化的知识存储起来,是解决上述矛盾的有效途径之一。系统介绍了面向知识图谱构建的知识抽取技术,分析比较了该领域不同方法之间的优缺点,同时对各个技术的研究进展和使用方法进行了总结,并对知识抽取领域仍需进一步关注的问题提出了思考。
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