法律人工智能的真实当下与可能未来

作者：邹邵坤

来源：法治现代化研究, 2019, 3(01): 27-34.

• 法律人工智能
• 法律+算法
• 法律知识图谱
• 法律智能平台
• 进化型法律服务市场

目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有效;其次,训练过程中必须尽可能穷尽有影响的因素。法律知识图谱是在法律这个专业领域的数据深耕和挖掘的基础上对法律数据资源进行的知识图谱呈现。将法律人的智慧转化为机器智能,通过构建更统一的法律智能平台能够提升整个行业的科技感和技术力量,进而形成进化型的法律服务市场,这是从业者一直为之努力的法律智能愿景。法律科技和智能系统的演进需要所有相关因素一起构成一个有机整体并进行自主生态循环,其最终归旨是借助技术的无限智能去突破每个法律人个体的有限理性,从而实现法律与智能的真正结合。