基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计

作者：吕楠楠; 曾荣周; 肖珊

来源：现代电子技术, 2009, (23): 161-164.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2009.23.057

• 单神经元自适应PID
• 模糊
• 加热炉
• 温度控制 single neuron self-adaptive PID
• fuzzy
• furnace
• temperature control

加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全,而常规的PID控制策略难以满足要求。为此,提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法,为提高系统的控温精度和响应快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数,而神经元的比例、积分、微分学习速率则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整,使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。Matlab仿真和实验结果表明,系统不仅具有自学习、自适应能力和鲁棒性,且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制,超调量减小,上升时间和调节时间均减小...

• 单位
  湖南机电职业技术学院