基于工业生产过程中精密集成电路故障种类多、排除难度大的现状,一些企业尝试利用人工智能解决电路诊断问题,基于神经网络的电路故障诊断技术便因此产生。利用神经网络进行电路诊断,无论速度与准确率均远高于人工检测。本文针对这些新型电路诊断方式进行介绍,分析了在实际应用中最常用诊断方式的优势和短板,并展望神经网络技术的未来发展趋势,提出希望。