摘要
方式计算中衍生方式间的知识经验多数是可以复用的。该文基于一种经验轨迹空间驱动分析方法,结合局部电压调整经验的复用性,研究设计了可复用的电压调整场景及分析经验,提出了经验轨迹空间驱动的电压调整强化学习模型并改进Q-learning算法,实现了从分析经验轨迹中提取局部电压调整所需的调节资源空间以及学习如何组织数据实现电压控制目标。该方法基于对分析经验的记录和处理,解决了调整资源空间维度过大以及调整方案的可靠性问题,并且具备探索更优方案的能力,为其他潜在场景提供了参考,有望在传统人工智能技术的基础上进一步推动仿真分析的智能化。
-
单位中国电力科学研究院有限公司