本文为适应人工智能学科的教学要求，以文本内容处理与内容分类为切入点基于高校内容语料库利用机器学习、深度学习技术建设高校内容分类实验仿真平台，按照功能逻辑分层的设计思路达到实验操作模块化、实验分析可视化、实验数据实战化的效果，实现从文本分词、内容表达、内容降维、分类模型构建到数据仿真的闭环实践，最后通过比较不同模型的性能，使学生从原理与方法层面加深对人工智能知识点的理解掌握。
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