基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究

作者：甄茂成; 党安荣^*; 阚长城

来源：上海城市规划, 2019, (06): 8-16.

• 长三角
• 大数据
• 城市群
• 百度迁徙
• 城际出行

通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示(:1)城际出行网络形成"东强西弱、南北均衡"的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征(。2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现"一大三小"的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位(。3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性。整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低(。4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系。

• 单位
  百度; 清华大学