RSM结合GA-BP的聚碳酸酯细长杆轴向变形预测

作者：谭小红; 王雷刚

来源：中国塑料, 2014, 28(03): 87-92.

DOI：10.19491/j.issn.1001-9278.2014.03.017

• 聚碳酸酯
• 注射成型
• 响应面

对聚碳酸酯(PC)注塑的4个工艺变量的遗传算法-BP网络(GA-BP)和响应面(RSM)2种优化方法进行了比较,并综合应用2种方法的优点,优化预测了PC细长杆填充过程中的工艺参数。为获得最小的轴向变形,选择模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力4个工艺变量,通过RSM获得最优的工艺参数组合为模具温度85℃,熔体温度290℃,保压时间7s,保压压力60MPa,应用GA-BP预测此工艺条件下的最小的轴向变形值为0.0064mm,Moldflow软件的模拟值为0.0063mm,预测精度达到1.58%;通过与9组随机试验的模拟精度比较,GA-BP和RSM的预测最大绝对误差分别为5.48%、7.41%,相对误差分别为2.76%、3.13%,通过GA-BP和RSM二者联合预测精度有了很大提高。

• 单位
  浙江工贸职业技术学院; 江苏大学