多元回归模型的灰色改进

作者:韩静; 王舒鸿; 杨力
来源:统计与决策, 2010, (13): 18-19.
DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.13.022

摘要

回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费。基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考。

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