手足口病预后因素的因子分析及预后预测模型

作者：潘静静; 卫海燕; 王若琳; 尤爱国; 苏佳; 黄学勇^*

来源：实用预防医学, 2020, 27(08): 1014-1016.

• 手足口病
• 预后因素
• 因子分析
• logistic回归
• 预测模型

目的了解手足口病的预后因素并建立预后预测模型。方法收集2009—2016年在郑州市某医院住院的478例手足口病资料,用因子分析提取预后因素的公因子,用logistic回归建立基于因子得分的预后预测模型。结果共提取5个公因子,累计方差贡献为86.65%。因子1包括外周血中性粒细胞计数和淋巴细胞比例,因子2包括外周血白细胞计数和血小板计数,因子3包括收缩压和发热持续时间,因子4为C反应蛋白,因子5为空腹血糖。预后预测模型为P=1/[1+e(-(0.0673X1+0.3126X2+0.0136X3+0.6502X4+0.2083X5+0.4080X6-0.3302X7+0.4257X8-3.043))]。结论基于因子分析的logistic回归模型能较好预测手足口病预后,应关注预后因素,以便做好预警和及时治疗工作。

• 单位
  河南省疾病预防控制中心