基于GEE云计算的南宁市生态环境质量时空分异监测

作者：刘秋华; 谢余初^*; 覃宇恬; 张宇; 杨坤士

来源：水土保持通报, 2023, 43(05): 121-127.

DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2023.05.015

• Google Earth Engine
• 遥感生态指数
• 主成分分析
• 生态环境质量
• 南宁市

[目的]利用遥感技术及时、动态、客观地监测和评估城市生态环境质量变化，为城市生态环境规划与管理提供参考。[方法]以南宁市为案例，利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000—2020年Landsat系列遥感影像进行像元级融合、消除色彩、去云等预处理，计算绿度、湿度、干度和热度这4个遥感指标，并采用主成分分析法构建遥感生态指数，定量评价南宁市生态环境质量动态变化及空间分异特征。[结果]南宁市RSEI多年平均值为0.615,总体呈现“下降—上升—稳定”的波动上升趋好的态势。生态环境质量较好的区域主要是自然保护区、山林地、草地和水域，生态环境质量较差的区域则集中于人类活动频繁，土地利用强度较大的城镇及城乡交错区、农耕区。生态环境质量与植被绿度和湿度指标呈正相关，与干度和热度指标呈负相关，且干度指标因子对RSEI影响程度最大。[结论]南宁市2000—2020年生态环境质量总体处于良好水平且呈上升态势。结合GEE和RSEI指数能够较好地反映城市生态环境质量，为城市生态环境质量长时间序列监测提供计算平台。

• 单位
  南宁师范大学; 广西地表过程与智能模拟重点实验室; 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室