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摘要
针对5G时代小基站的密集部署带来的复杂干扰问题，对下行的认知无线电-超密集网络下的资源分配进行了研究。为减小网络干扰，提高次用户吞吐量，提出一种改进的基于用户分簇的资源分配算法。基于基站的覆盖范围，选出用户的强干扰基站，以用户-基站干扰关系建立用户-用户干扰图，按用户受到的平均弱干扰划分优先级对用户分簇，再为簇集群预分配频段，为每个簇分配对应频段中效用最大的信道。该资源分配算法能准确反映用户间的干扰关系，保障资源分配公平性。仿真结果表明，当用户密度与基站密度均较大时，与相同场景的已有算法相比，该改进算法有较好的抗干扰能力，能有效提高次用户的吞吐量。
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单位数字化纺织服装技术教育部工程研究中心; 东华大学
