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摘要
针对传统灰色模型在多原始数据、长时间尺度的负荷预测情景下预测精度差的问题,文中分析了灰色模型(Gray Model,GM)的基本原理,并提出相应的改进措施,其中包括原始数据的加权处理、选取合适的初始条件及自适应优化模型参数。并将改进灰色模型(Improved Grey Model,IGM)应用于电力负荷预测。通过算例分析结果表明,无论在短期负荷预测还是在中长期负荷预测的情景下,所提出基于改进灰色模型的电力负荷预测方法相比于传统灰色模型,均具有更高的预测准确性,能够为电力系统的安全、稳定运行以及合理的规划提供重要支撑。
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单位四川中电启明星信息技术有限公司; 国网吉林省电力有限公司
