研究了云计算条件下物流车辆路径规划问题,提出了一种基于改进遗传算法的路径规划方法。该方法将目标函数定义为收货方满意度、配送成本和配送时间之和,结合实际问题构建了目标函数的约束条件。针对遗传算法收敛速度慢和局部最优问题,对遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进,提升路径规划的寻优速度和寻优质量。测试结果表明,该方法能够有效完成云计算条件下的物流车辆路径规划,且车辆调度结果较优。
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