本发明提出了一种基于编码损伤修复的视频超分辨方法,其实现步骤为：构建深度卷积神经网络；生成训练数据集；训练深度卷积神经网络；对视频图像进行下采样；对低分辨率视频进行编解码；对重建视频进行图像超分辨处理。本发明解决了现有视频图像超分辨方法中存在的无法达到实时处理要求、针对图像编码损伤的修复不足与放大尺度不足的问题,增强了网络针对编码损伤的学习能力,提升了图像超分辨的处理范围、处理速度与解码后的视频质量。
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