针对已有故障定位方法的不足，提出了一种小波分解结合深度信念网络DBN的故障定位方法。对不同故障距离、不同过渡电阻下的线模、零模电压进行分析，推导出故障距离与小波分解各尺度模极大值之比的非线性关系。以小波分解模极大值之比作为故障特征，在MATLAB平台上搭建DBN故障定位模型用粒子群优化算法对模型参数优化，仿真结果表明所提方法测距精度较高，过渡电阻耐受能力较强。
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