不同环境温度下的锂离子电池SOC估计

作者：牛鑫强^*; 田晶京; 赵峰; 王英

来源：电池, 2021, 51(04): 342-345.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2021.04.005

• 环境温度
• BP神经网络
• 遗传算法
• 荷电状态(SOC)

以充电时的电压、电流和环境温度为输入量,采用经遗传算法优化的BP神经网络算法对电池荷电状态(SOC)进行估算。实验数据和仿真结果对比表明:所采用的算法可用于估算不同环境温度下的SOC,具有较好的工程应用潜力,在低温(-10～-8℃)、常温(19～22℃)和高温(35～37℃)下的全局误差分别约为2.42%、1.71%和0.73%。

• 单位
  兰州交通大学