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摘要
在直流微网中，为确保储能装置与母线间能量流动的平滑稳定，解决由于工况的不确定性而导致控制效果恶化的问题，在建立双向DC-DC变换器小信号数学模型的基础上，设计一种基于模糊神经网络的双向DC-DC变换器自抗扰控制策略，利用线性扩张状态观测器实现对总扰动的估计补偿，结合模糊神经网络实现控制器参数的在线优化。通过分析对比不同工况中该文所提出的控制策略、线性自抗扰控制与比例积分控制下的直流母线侧电压波形，证明了所提自抗扰控制策略的正确性与有效性。最后，通过参数摄动下的蒙特卡洛实验验证，该控制方法具有较好的鲁棒性。
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