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摘要
融合交通相关的多源异构大数据，持续推进年度交通需求特征分析，是提升交通数字化治理能力的重要工作。基于苏州工业园区连续3年交通出行特征研究工作，形成构建多源数据融合分析的工作体系，建立17类多源异构数据库，形成综合特征分析指标体系，并改进多源数据融合分析算法。连续3年在长三角区域、都市圈和市域市区视角下，研究疫情下苏州工业园区人口岗位、职住和出行特征变化，区域跨市出行需求变化和综合交通枢纽出行需求特征，及时响应和支撑苏州工业园区城市交通发展决策工作。
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单位深圳市城市交通规划设计研究中心
