基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行

作者：刘建树; 江岳文^*

来源：现代电力, 2022, 39(04): 431-443.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0197

• 多风氢系统
• 维数灾难
• 多智体
• 强化学习
• 多决策更新

针对多风氢系统联合运行问题，提出一种基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行方法，使得多风氢系统在有效消纳风电的同时实现联合收益最大化。首先，考虑风电场与制氢加氢站两者间通过合约交易方式联合运行，分别构建各自的运行模型；其次，以多风氢系统联合运行收益最大化为目标建立联合优化运行模型；再者，针对多风氢系统多决策变量导致的维数灾难问题，将多智体引入到强化学习中并采取多决策更新方法加速算法收敛；最后，通过算例仿真验证所提模型的合理性以及方法的可行性。

• 单位
  自动化学院; 福州大学