修正型果蝇优化算法优化SVM的油浸式变压器故障诊断

作者：薛满宇

来源：通信电源技术, 2018, 35(04): 7-14.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2018.04.003

• 果蝇优化算法
• 混沌理论
• 油浸式变压器
• 故障诊断

主要研究对象为油浸式变压器,通过采集SVM的油浸式变压器的运行样本数据进行分析,选取修正型FOA优化方法对变压器的故障进行诊断,计算的参数分别为惩罚因子C和核函数参数g,提高了油浸式变压器的故障诊断效率。为了验证所提算法的有效性和可靠性,将IFOA-SVM和Grid Search-SVM、FOA-SVM、SVM等算法进行比较。仿真实验结果表明,IFOA-SVM比Grid Search-SVM、FOA-SVM和SVM具有更高的准确率,更加适合油浸式变压器的故障诊断。