摘要

定义了一种IOWA算子,该算子可以根据有序加权向量将复合焦元集信息按照一定的比例分配到其单焦元子集中,利用该算子将经典的Pignistic概率函数改进为更广义的Pignistic概率函数。引入了五种加权算子,通过算例分析了如何根据已知信息在加权算子中分配权重的问题,讨论了不同有序加权向量算子对分配过程的影响,并设定风险及准确度来衡量这种影响并得出结论。最后,通过实例验证该算子的实用性和有效性。