摘要

本发明涉及一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法,包括以下步骤:S1、通过句子编码模块将对话中的句子映射为局部句子向量;S2、通过图卷积网络捕捉句子之间的语义关系,输出全局句子向量;S3、通过拼接句子向量和全局句子向量,输入到语义连接预测模块预测连接的目标句子;S4、通过拼接句子向量和全局句子向量,输入到语义分类模块获取句子间的语义关系;S5、通过模型训练语义连接预测和语义关系分类任务,获取模型参数;S6、模型训练完毕后,输入整个对话的句子,输出句子间存在的语义连接及语义关系,完成多人对话的语篇分析。本发明利用图卷积网络捕捉多人对话的句子间存在的语义关系,从而提高语篇分析的性能。