保险业是社会信用体系建设的重要领域,信用状况也是保险业生存和发展的基石。随着寿险业的不断发展,其经营的特殊性带来的一系列信用问题引起广泛的关注。因此,改善寿险市场的信用状况,健全我国寿险业信用评级体系迫在眉睫。本文针对我国寿险业发展现状构建了合适的信用指标体系,经主成分分析法筛选后运用遗传算法优化BP神经网络模型,实现了简洁、方便、易操作的信用评级并结合数据加以论述。结果证明优化后的信用评级模型具有偏离度小、误判率低及收敛速度快等优势,对我国寿险业信用体系建设具有应用价值。
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