为了提高网络通信异常检测水平，以流量异常问题为例，提出基于神经网络优化模型的网络通信异常检测研究。该模型建立在遗传算法基础上，对生成的初始种群采取优化、交叉、变异等一系列处理，以此优化模型中阈值、权值，通过计算误差，决定是否继续优化阈值、权值，直至达到终止条件。实验测试结果显示，改检测算法较BP神经网络模型检测算法的检测精确度有了很大的提升，6种异常流量测试精确度皆不低于92.4%。
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