基于SEER数据库混合型肝癌列线图预测模型的构建及其应用价值

作者：刘水; 盛基尧^*; 张学文

来源：中华消化外科杂志, 2023, S1.

• 肝肿瘤
• 数据库
• 列线图
• 预测
• 预后

目的探讨基于美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库混合型肝癌(CHC)预后危险因素及列线图预测模型构建, 并探讨其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2004年1月至2019年12月SEER数据库208例CHC患者的临床病理资料;男150例, 女58例;年龄≥60岁121例, <60岁87例。208例CHC患者按照随机数字表法按7∶3分为训练集145例和验证集63例。使用COX比例风险模型构建列线图预测模型, 验证并比较列线图预测模型和第8版美国癌症联合委员会(AJCC)分期预测模型的预测效能。观察指标:(1)CHC患者生存情况。(2)CHC患者预后影响因素分析。(3)列线图预测模型的构建和效能评价。正态分布的计量资料以x±s表示, 偏态分布的计量资料以M(范围)表示。计数资料以绝对数表示, 组间比较采用χ2检验。等级资料比较采用秩和检验。采用COX回归模型进行单因素及多因素分析。采用Kaplan-Meier法计算生存率, 采用Log-Rank检验进行生存分析。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线下面积评价预测模型的预测效能;校准曲线验证预测模型的准确性;决策曲线评价预测模型的临床效能。结果 (1)CHC患者生存情况。145例训练集CHC患者生存时间为15.0(1.0～166.0)个月, 1年总生存率为52.7%。63例测试集患者生存时间为11.5(1.0～176.0)个月, 1年总生存率为48.3%。(2)CHC患者预后影响因素分析。多因素分析结果显示:T分期、手术治疗、肿瘤分化程度、化疗是CHC患者预后的独立影响因素(P<0.05)。(3)列线图预测模型的构建和效能评价。根据多因素分析结果, 构建列线图预测模型。训练集和验证集列线图预测模型的C-index分别为0.758和0.742;训练集和验证集AJCC分期预测模型的C-index分别为0.622和0.662。训练集和验证集CHC患者列线图预测模型的1、3、5年总生存率受试者工作特征曲线下面积分别为0.830、0.861、0.887和0.798、0.813、0.844;训练集和验证集CHC患者AJCC分期预测模型的1、3、5年总生存率受试者工作特征曲线下面积分别为0.668、0.699、0.747和0.719、0.760、0.796。校准曲线结果显示:1年总生存率校准曲线与理想的斜率为1的直线拟合良好, 2种预测模型的预测结果与实际结果具有较高的一致性。决策曲线结果显示:列线图预测模型比AJCC分期预测模型具有更好的预测效能。结论 T分期、手术治疗、肿瘤分化程度、化疗是CHC患者预后的独立影响因素, 基于SEER数据库构建的列线图预测模型可更精准地预测和评估CHC患者的预后。

• 单位
  吉林大学第二医院