科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验，以人工试验的方式分析问题，成本高昂且效率低下。通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术，开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台，可有效识别语音大数据中的规律，实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能，有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本，为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案。
-
单位上海诺基亚贝尔股份有限公司; 中国移动通信集团云南有限公司
