为了模拟语言(词)诸如"不同的人对同一个词的理解不同"这类不确定性,Zadeh提出了Type-2模糊集。Type-2模糊集给出了元素隶属度的模糊程度,其隶属函数是三维的,比Type-1模糊集多了一维,这意味着多了一维描述与处理不确定性的自由度。但是,Type-2模糊集本身表达和理解的困难以及计算的复杂性严重影响了Type-2模糊集的应用。基于模糊数的结构元理论,给出了Type-2模糊数的结构元表示和解析运算,降低了Type-2模糊数的计算复杂性,为其广泛应用奠定了理论基础。