基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量

作者：方圆; 于峰; 项国圣; 王学庆

来源：硅酸盐通报, 2019, 38(03): 634-648.

DOI：10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2019.03.008

• 自然陈化
• 热闷钢渣
• 灰色理论
• 三次指数平滑模型
• 游离氧化钙(f-CaO)

采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。

• 单位
  建筑工程学院; 安徽工业大学