BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

作者：王其虎; 钱新; 张玉超; 丁正锋; 韩博平

来源：环境保护科学, 2010, (03): 19-21+49.

DOI：10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2010.03.007

• 流溪河水库
• BP神经网络
• 径流量
• 预测 Liuxihe Reservoir BP Network Runoff Forecast

流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959~2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性。

• 单位
  污染控制与资源化研究国家重点实验室; 南京大学; 暨南大学