基于机器视觉的行人检测是未来高级辅助驾驶系统发展的主要趋势。红外摄像仪可以提供新的途径来帮助更好地解决行人检测问题,深度卷积网络是当前许多模式识别问题(包括物体检测)的主流方法。研究宽光谱行人检测模型的潜力,调研YOLO深度卷积神经网络在宽光谱数据上的性能。