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摘要
安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具，能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作，也是施工现场智能化监控技术的重要内容，随着深度学习的发展，现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状，针对安全帽检测算法研究，归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法，具体说明了其优缺点。在此基础上，针对现有问题，系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法，并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。
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单位内蒙古建筑职业技术学院; 内蒙古工业大学
