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摘要
针对LF工序终点钢水温度预测的问题，基于XGBoost算法建立了LF精炼钢水温度预测模型。在温度预测模型的离线测试阶段，模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为79.8%、98.5%；模型上线运行一段时间后，统计了某段内的180炉数据，得到模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为86.6%、97.8%。该温度预测模型满足钢厂的实际使用需求。
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单位湖南华联云创信息科技有限公司; 湖南华菱湘潭钢铁有限公司; 武汉科技大学
