表面肌电信号是伴随人体肌肉活动产生的信号，可用于判断肌肉疲劳，但不同肌肉状态判断标准不同，因此需要对表面肌电信号进行分析与分类。依据实验室采集的信号，结合四分位差、威利森振幅、改进脉冲百分率和平均能量差四种时域法，建立分类模型进行实验。实验结果表明，该分类模型能提升分类精确率。
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